醫保智能風控
亞信數據AI醫保智能風控運營服務，按照“震懾、規范、引導、激勵”的理念，通過收集、整合多源異構數據（醫保數據、衛健數據、人口數據、位置與行為數據等），經由大數據交叉驗證和畫像，利用專家規則庫、人工智能引擎等手段全面精準識別欺詐、套取、濫用行為，協助醫保部門查處落地，對各類違規行為形成快速震懾，對醫藥服務機構和參保人行為進行引導和規范，同時引進激勵和懲戒機制，激發醫藥服務機構和參保人主動規范使用基金的積極性。
精準定位違規案件
以結果可執行為導向，精準定位醫?；鹗褂弥械母鞣N違約違規違法行為，減輕醫保部門的工作量。
醫?；閷＜翌檰柗?/div>
亞信數據醫保專家根據醫保部門需求提供專家現場顧問、案件線索分析答疑等服務。
事前事中提醒
可根據監管需要，將監管關口前移到事前事中環節，通過提醒、攔截等手段對基金使用中的風險進行及時干預。
基金運行風險態勢感知服務
全面匯聚歸集人口健康、醫療、醫保結算等多源異構數據實時分析基金運行態勢動態，協助用戶提高基金監管針對性，及時化解各類基金支出風險。
新型欺詐濫用浪費行為的監控識別
新型違規風險智能識別引擎，將人口健康、醫療、醫保結算等多源異構數據與AI技術相結合，讓層出不窮的新型違規行為無處遁形。
基金運行風險評估與咨詢服務
亞信數據運營團隊由具有豐富實踐經驗的醫?；饘I人員與醫保研究頂尖專家構成，為用戶提供完整的基金運行情況評估與咨詢服務，可對當地的醫保政策規范、管理政策規范、基金支出實際情況、當地監管措施與人員情況進行系統性的評估，提供評估報告以及監管方案建議。
業務架構
服務優勢
實現路徑
- 第一步：正式簽約落地雙方簽訂框架協議，地方政府前期0投入；亞信啟動進場，進入服務落地準備階段，所有費用亞信單方面承擔。
- 第二步：平臺匯聚數據基于現有城市平臺或協助建設區域醫療大數據平臺，匯聚本區域內所有醫?；讼嚓P數據?？梢愿鶕闆r，提供免費的驗證性測試并出具報告。
- 第三步：全面啟動服務雙方簽訂服務補充協議，明確根據成果收取服務費，沒有效果不收費的合作模式；同時亞信啟動多維度、智能化的風控探查引擎進行全面稽核監測，生成分析報告。
- 第四步：按結果定費用結合全面稽核結果，配合監管部門進行違規處置、結果跟蹤，對使用效果進行評估，產生效果后才結算服務費用。
典型案例
在某市2020年打擊欺詐騙保專項治理“回頭看”行動中，亞信數據協助該市對抽取的20加醫療機構2020年的涉嫌欺詐醫?；鸬男袨檫M行專項治理，發現多家醫院存在九大類涉嫌騙取醫?；鸶唢L險行為。發現各類違規可疑線索涉及金額共計8292.31萬元，涉及就診數量共計32826人次。
? 2020 北京亞信數據有限公司